Qu'est-ce qu'un GPU ?
Les GPU ne sont pas seulement bons pour les jeux, ils ont aussi des
applications professionnelles.
Si nous considérons une unité centrale de traitement (CPU) comme la
section de pensée logique du cerveau en silicium d'un ordinateur, alors l'unité
de traitement graphique (GPU) est son côté créatif, aidant à rendre les interfaces utilisateur
graphiques en icônes et conceptions visuellement attrayantes plutôt que des
rames de lignes noires et blanches.
Alors que de nombreux processeurs sont livrés avec une forme de GPU intégré pour garantir que Windows
peut être affiché sur un écran connecté, il existe une myriade de tâches
graphiques plus intensives, telles que le rendu vidéo et la conception assistée
par ordinateur (CAO) qui nécessitent souvent un GPU dédié ou discret notamment sous la forme d'une carte graphique.
En ce qui concerne ce dernier, Nvidia et AMD
sont les deux principaux acteurs dans l'arène des cartes graphiques, tandis que
les GPU intégrés Iris Plus et UHD d'Intel
ont tendance à effectuer beaucoup de travail léger sur les ordinateurs
portables sans graphiques dédiés.
Du côté mobile, Qualcomm
et MediaTek fournissent des GPU légers pour les appareils portables, bien que ceux-ci viennent
souvent dans des conceptions de système sur puce (SoC) où le GPU est sur la même puce que le CPU et
d'autres chipsets mobiles de base. Composants.
Il peut être facile de penser à un GPU comme quelque chose qui n'intéresse que les gens désireux de
jouer à des jeux PC, mais un GPU fournit beaucoup plus qu'un simple grognement graphique.
Que fait un GPU ?
« GPU » est devenu un terme populaire pour désigner le composant qui
alimente les graphiques d'une machine dans les années 1990 lorsqu'il a été
inventé par le fabricant de puces Nvidia.
La gamme de cartes graphiques GeForce de la société a été la
première à être popularisée et a permis aux technologies associées telles que
l'accélération matérielle, l'ombrage programmable et le traitement de flux
d'évoluer.
Alors que la tâche de rendu des objets de base, comme
l'environnement de bureau d'un système d'exploitation, peut généralement être
gérée par les fonctionnalités de traitement graphique limitées intégrées au
processeur, certaines charges de travail plus épuisantes nécessitent une
puissance supplémentaire, c'est là qu'un GPU dédié entre en jeu.
En bref, un GPU est un processeur spécialement conçu pour gérer des tâches de
rendu graphique intensives.
Les graphiques générés par ordinateur - tels que ceux que l'on
trouve dans les jeux vidéo ou d'autres supports animés - nécessitent que chaque
image distincte soit « dessinée » individuellement par l'ordinateur, ce qui
nécessite une grande quantité d'énergie.
La plupart des ordinateurs de bureau haut de gamme seront dotés
d'une carte graphique dédiée, qui occupe l'un des emplacements PCIe de la carte
mère. Ceux-ci ont généralement leur propre allocation de mémoire dédiée
intégrée à la carte, qui est réservée exclusivement aux opérations graphiques.
Certains PC particulièrement avancés utiliseront même deux GPU connectés ensemble pour fournir
encore plus de puissance de traitement.
Les ordinateurs portables, quant à eux, transportent souvent des
navires mobiles, qui sont plus petits et moins puissants que leurs homologues
de bureau. Cela leur permet d'intégrer un GPU par ailleurs encombrant dans un châssis plus petit, au détriment
d'une partie des performances brutes offertes par les cartes de bureau.
A quoi servent les GPU ?
Même si les GPU ont généralement tendance à être associés à des graphismes
réalistes dans les jeux vidéo de haute qualité, d'autres industries les
utilisent également.
Par exemple, dans les applications métier telles qu'AutoCAD, les GPU offrent l'avantage de rendre des
modèles 3D. Comme ce type de logiciel nécessite des changements constants en
très peu de temps, le PC sur lequel il est rendu doit être capable de résister
à la contrainte du processus d'édition. Dans cet exemple, le GPU facilite le re-rendu des modèles
3D.
De plus, le montage vidéo est une autre utilisation populaire des GPU. Cela est particulièrement vrai
lorsque vous travaillez avec des quantités massives de fichiers haute
résolution, comme des vidéos à 360 degrés ou 4K.
Parfois, il peut être difficile d'éditer ce type de fichiers pour
la plupart des GPU standard, ce qui est exactement la raison pour laquelle un GPU haut de gamme est très utile grâce
à sa capacité à transcoder les fichiers vidéo à une vitesse raisonnable.
De plus, les GPU sont extrêmement utiles pour la création de réseaux de neurones et le traitement des fonctions d'apprentissage automatique. C'est une autre tâche qui peut être accablante pour
ùlmun processeur en raison de la grande quantité de
données impliquées dans le processus.
Malgré cela, il est nécessaire de mentionner que tous les GPU ne sont pas fabriqués de la même
manière. Si vous recherchez un processeur spécialisé et professionnel conçu
pour des applications spécifiques, il est recommandé de sélectionner un GPU avec une prise en charge
approfondie supplémentaire.
Ceux-ci sont produits par divers géants de l'industrie des
semi-conducteurs, comme AMD et Nvidia, connus pour fournir des composants de
haut niveau à certaines des plus grandes entreprises technologiques, de Facebook
et Google
à Microsoft
et Lenovo.
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