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Qu'est-ce que la Business Intelligence (BI) ?

 

Qu'est-ce que la Business Intelligence (BI) ?

Qu'est-ce que la Business Intelligence (BI) ?

 

La Business Intelligence (BI) est un concept simple, mais pas toujours compris.

La Business Intelligence (BI) ou l'informatique décisionnelle est l'un des moyens les plus efficaces d'utiliser les données dans le monde moderne. Il peut fournir aux entreprises des informations clés pour les aider à prendre de meilleures décisions sur la façon de favoriser une organisation plus productive et plus efficace, analyser comment elles peuvent suivre les concurrents et augmenter leurs revenus au-delà des prévisions.

La BI peut aider les organisations à déterminer si elles atteindront leurs objectifs commerciaux, comment elles peuvent améliorer leur infrastructure informatique actuelle et de quelles ressources elles auront besoin pour fournir de meilleurs résultats commerciaux.

C'est plus important que jamais. À l'ère du COVID-19 et du travail distribué, avec des entreprises confrontées à d'immenses défis, il est vital d'utiliser les données aussi efficacement que possible tout en nous adaptant à la nouvelle norme. Ceux qui adoptent la BI (informatique décisionnelle) seront les mieux placés pour prospérer alors que nous cherchons à maintenir un niveau de résilience pour faire face à ce qui nous attend.

 

Qu'est-ce qu'un analyste de Business Intelligence ?

Le terme Business Intelligence peut cependant être trompeur. Cela suggère qu'il existe un moyen de planifier l'avenir sans utiliser du tout le renseignement, ce qui serait assez irresponsable.

Il est donc important que vous expliquiez aux autres parties de l'entreprise ce que le terme signifie réellement et comment il est lié à votre organisation spécifique. Vous devez souligner que cela signifie utiliser des données afin de trouver des informations qui ne sont pas possibles sans le traitement des données et quels types de données sont examinés pour éclairer la stratégie.

La majorité des entreprises peuvent mettre en commun des données provenant de diverses sources, que ce soit la manière dont les clients utilisent vos services, les données de vente, les informations sur les employés et le comportement des personnes qui visitent le site Web de votre entreprise. Vous pouvez également obtenir des informations cruciales dans d'autres domaines de votre entreprise qui peuvent ne pas sembler directement liés à la croissance ou aux opérations de l'entreprise, mais qui peuvent révéler les forces et les faiblesses.

Certaines de ces informations sont collectées de manière anonyme, comme l'âge, le sexe, l'emplacement et le groupe social des clients, les sites Web qu'ils ont visités avant leur arrivée sur votre site Web et ce qu'ils recherchaient.

Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour mieux cibler la stratégie marketing d'une entreprise afin de transformer les spectateurs en clients fidèles. Parce qu'une grande partie de cela peut être automatisée, l'intelligence d'affaires est en fait un moyen très efficace d'affiner une stratégie pour s'assurer qu'elle cible les bonnes personnes avec les bons messages.

Ce qui fait de l'intelligence d'affaires un concept glissant, c'est qu'il existe une si grande variété de disciplines différentes impliquées. Il y a la collecte des données elles-mêmes, leur stockage et leur disponibilité, ainsi que la manipulation et l'interprétation. Cela semble simple, mais c'est un processus qui implique différentes disciplines au sein du service informatique, un éventail de compétences et la participation des finances, des ventes et du marketing, tous réunis pour produire une image précise.

En particulier, le problème était que la plupart des données pertinentes étaient piégées dans des systèmes hérités, accessibles au personnel technique mais pas aux chefs d'entreprise qui avaient besoin des informations et ne possédaient pas les connaissances requises pour donner un sens aux données. Il y avait un trou béant à combler.

Les systèmes d'information de direction ont fait fureur pendant un certain temps, certains cadres pensants qu'ils avaient enfin la formule magique qui leur permettrait de rassembler toutes les informations pertinentes. Malheureusement, la rigidité des systèmes mainframe utilisés limitait plutôt l'utilisation des produits EIS.

Cependant, ces dernières années, l'intelligence d'affaires (et sa relation étroite, l'analyse des données) est redevenue une partie du répertoire des entreprises. Chaque cadre moderne est pleinement conscient du potentiel des offres (l'informatique décisionnelle) BI précises et les entreprises se transforment pour profiter de tous les derniers produits.

 

Qu'est ce qui a changé ?

L'accessibilité de l'information et la démocratisation de la collecte d'informations sont désormais de plus en plus mises en avant. La disponibilité de logiciels d'entreprise plus puissants a conduit une génération de dirigeants d'entreprise plus technophiles.

 

Comment identifier et résoudre les problèmes clés de votre entreprise ?

Il y a également eu l'émergence du cloud computing et la capacité des dirigeants d'entreprise à sélectionner leurs propres produits, sans l'intervention d'un service informatique. Cela a conduit à une nouvelle génération de produits BI, où les anciennes méthodologies ont été abandonnées. Curieusement, un rapport récent d'Analysys Mason a révélé que bien que la croissance des dépenses des PME en solutions informatiques ait diminué en raison de la pandémie COVID-19, les dépenses des PME en solutions de veille stratégique devraient augmenter à un taux annuel de 5,9% de 2019 à 2020.

Le cloud s'avère être une option intéressante pour de nombreux dirigeants. Un rapport de Mason a révélé que les dépenses consacrées aux solutions de BI basées sur le cloud devraient augmenter à un rythme beaucoup plus rapide que celles de la BI sur site, mettant en évidence la région émergente Asie-Pacifique comme une zone de croissance rapide.

Avant la pandémie, une enquête Gartner a montré que 45% des répondants se disent prêts à mettre des applications BI critiques dans le cloud. Gartner va plus loin. Dans ses rapports Magic Quadrant, il commente l'ampleur de la transformation, en rappelant comment les techniques réservées au personnel informatique ont été progressivement abandonnées. Le rapport souligne que si des capacités analytiques ont été déployées, par exemple, le traitement analytique en ligne (OLAP) et les requêtes de données ad hoc, "elles n'ont jamais été pleinement adoptées par la majorité des utilisateurs professionnels, des gestionnaires et des analystes, principalement parce que la plupart les considéraient comme trop difficiles à utiliser pour de nombreux cas d'utilisation analytiques. "

 

Faire progresser les outils de BI

Ce que Gartner montre clairement, c'est que le monde change et que les dirigeants font appel à une gamme de nouvelles techniques pour interroger les données. Un exemple est la montée de l'Indiligence Artificielle (IA) ; Gartner a prédit que la génération de langage naturel et l'intelligence artificielle seront une fonctionnalité standard de 90% des plates-formes de BI modernes.

L'un des éléments clés du changement est la montée en puissance de la visualisation, la présentation des données sous forme graphique illustrant des points complexes grâce à l'utilisation de la couleur, de la luminosité et des formes. Au cours des décennies précédentes, le passage à la visualisation aurait inclus des concepts tels que des graphiques à barres et des diagrammes de Venn, mais il existe un tout nouveau lexique de graphiques actuellement disponible, des cartes thermiques et arborescentes, par exemple, ou des diagrammes de nuages ​​de points.

La Business Intelligence, par conséquent, ne consiste pas simplement à réaffirmer l'évidence. C'est le nom donné à une sélection d'outils de plus en plus sophistiquée, utilisant un éventail de disciplines de plus en plus sophistiqué. Les informations sur les clients sont beaucoup trop importantes pour être laissées à la communauté technique, mais ce sont traditionnellement elles qui ont accès aux données pertinentes.

Les cinq dernières années ont vu un basculement complet au sein des entreprises, les managers ayant la capacité de poser les bonnes questions ayant enfin les outils à leur disposition pour obtenir toutes les bonnes réponses.

 

SOURCE : Ici.

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